Kalkulator EBM Komprehensif Ver 2.0

Uji Diagnostik, Studi Terapeutik, Bayesian & Fragility Index

Developed by Bayushi Eka Putra, MD, FIHA | Part of CardiologyVault

Update v2.0: Telah ditambahkan fitur Kalkulator Bayesian (Post-Test Prob.) & Fragility Index (Indeks Kerapuhan RCT).

Langkah 1: Pilih Ketersediaan Data

Punya Tabel 2x2

Saya tahu jumlah subjek TP, FP, FN, TN.

Bantu Buat Tabel

Saya cuma punya Sens, Spe, Prev & N.

Tabel Kontingensi 2x2

Masukkan angka pasien. Hasil akan langsung keluar di sebelah kanan.

	Sakit (+) (Gold Std)	Sehat (-) (Gold Std)
Hasil Tes (+)
Hasil Tes (-)

Hasil & Parameter Kinerja

Sensitivitas (TPR)

0.00%

Spesifisitas (TNR)

0.00%

Pos. Pred. Value (PPV)

0.00%

Neg. Pred. Value (NPV)

0.00%

Likelihood Ratio (+)

0.00

Likelihood Ratio (-)

0.00

Interpretasi Klinis Tes Diagnostik

Masukkan data pada tabel (Opsi 1) atau rekonstruksi parameter (Opsi 2) untuk melihat interpretasi otomatis.

Tabel 2x2 (Intervensi / Observasi)

Risk Ratio (RR) - Kohort / RCT
Odds Ratio (OR) - Case Control

	Kejadian / Event (+)	Tidak Ada Kejadian (-)
Kel. Intervensi / Terpapar
Kel. Kontrol / Tidak Terpapar

Hasil Analisis & Interval Kepercayaan

Relative Risk (RR)

Rasio Risiko

95% CI: -

Absolute Risk Diff (ARR / ARI)

Selisih Risiko Absolut

Number Needed to Treat (NNT)

Jumlah pasien yg perlu diterapi

Interpretasi Hasil & Makna CI

Masukkan data penelitian pada tabel 2x2 di atas untuk membaca penjelasan klinis.

Panduan Membaca Data:

Sensitivitas vs PPV

Sensitivitas: Fokus pada penyakit. (Berguna bagi dokter saat memilih alat skrining).
PPV (Pos. Pred. Value): Fokus pada pasien. "Tes saya positif, seberapa besar kemungkinan saya benar-benar sakit?"

Ilmu Inferensi: Mengapa CI bisa Lebar/Sempit?

CI Sempit: Presisi tinggi! Sampel penelitiannya sangat besar, tebakan angkanya akurat.
CI Lebar: Presisi rendah. Sampel terlalu sedikit atau bervariasi. Walau signifikan, akurasinya patut dipertanyakan.

Masukkan Data Parameter

Diagnostik (%)

Sensitivitas

Spesifisitas

PPV

NPV

Terapeutik / Observasional

Pilih Jenis Metrik dari Jurnal

Nilai RR (Point Estimate)

Confidence Interval (CI) 95%

Batas Bawah

Batas Atas

Mulai ketik angka di sebelah kiri untuk
membuat skrip komunikasi pasien.

Nomogram Fagan Digital (Teori Bayes)

Menjawab pertanyaan klinis terpenting: "Setelah melihat hasil tes diagnostik, seberapa yakin saya bahwa pasien ini benar-benar menderita penyakit tersebut?"

Langkah 1: Kecurigaan Klinis Awal

Pre-Test Probability (%)

Berdasarkan anamnesis dan pemeriksaan fisik awal, seberapa yakin Anda pasien ini sakit sebelum tes dilakukan?

Langkah 2: Kekuatan Alat Tes

Masukkan nilai Likelihood Ratio (LR) dari jurnal atau hasil hitung di Tab 1.

Tes Hasil POSITIF

LR+

Tes Hasil NEGATIF

LR-

Jika Hasil Tes Positif

Post-Test Probability (Probabilitas Pasien Benar Sakit)

--%

Masukkan Pre-Test Probability dan LR+ untuk melihat perubahan probabilitas.

Jika Hasil Tes Negatif

Post-Test Probability (Probabilitas Pasien Masih Sakit)

--%

Masukkan Pre-Test Probability dan LR- untuk melihat sisa probabilitas penyakit.

Fragility Index (Indeks Kerapuhan)

Alat penilai metrik EBM lanjutan. Menghitung seberapa banyak pasien dalam kelompok intervensi/kontrol yang harus "berubah nasibnya" agar mengubah p-value jurnal dari yang tadinya Signifikan (< 0.05) menjadi Tidak Signifikan (≥ 0.05).

Masukkan Data Jurnal (Hasil Signifikan)

Masukkan angka pasien dari sebuah studi Terapeutik/RCT yang memiliki p-value < 0.05. Kalkulator ini (menggunakan algoritma Chi-Square Yates Correction) akan mencari Indeks Kerapuhannya.

	Outcome (+)	Outcome (-)
Kel. Intervensi
Kel. Kontrol

Nilai Fragility Index

Silakan masukkan data 2x2 yang bermakna secara statistik (p < 0.05). Jika studi sejak awal tidak signifikan, Fragility Index bernilai N/A.

Developed by Bayushi Eka Putra, MD, FIHA • Part of CardiologyVault

Engineered for Evidence-Based Medicine • CI calculated at 95% level (α = 0.05) • FI using Chi-Square Yates.
Aplikasi berjalan 100% secara lokal di browser Anda. Tidak ada data pasien yang dikirim ke server.

Kalkulator EBM Komprehensif Ver 2.0

Langkah 1: Pilih Ketersediaan Data

Langkah 2: Masukkan Parameter Literatur

Tabel Kontingensi 2x2

Hasil & Parameter Kinerja

Interpretasi Klinis Tes Diagnostik

Tabel 2x2 (Intervensi / Observasi)

Hasil Analisis & Interval Kepercayaan

Interpretasi Hasil & Makna CI

Panduan Membaca Data:

Masukkan Data Parameter

Diagnostik (%)

Terapeutik / Observasional

Nomogram Fagan Digital (Teori Bayes)

Langkah 1: Kecurigaan Klinis Awal

Langkah 2: Kekuatan Alat Tes

Fragility Index (Indeks Kerapuhan)

Masukkan Data Jurnal (Hasil Signifikan)